Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 

Ломакин Н.И., Попова Я.А., Максимова О.Н., Экова В.А., Вагина В.Е., Фатеенков М.М.

ПРОГНОЗ КУРСА USD/RU В УСЛОВИЯХ РЫНОЧНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

       1  Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградского государственного технического университета, Волжский, Энгельса 42а, 404121

2Волгоградский государственный технический университет, Россия, Волгоград, пр. им. Ленина, 28, 400005.

Введение.

Авторы предприняли попытку исследовать проблему прогнозирования курса доллара в условиях рыночной неопределенности и роста всех видов риска. Прогнозирование курса доллара относительно рубля было осуществлено с помощью нейронной сети, причем в совокупность факториальных признаков авторы включили астрологические индексы Гюшон и Ганю. Точное прогнозирование кросс-курса валют USD/RU, либо цены фьючерсного контракта на американский доллар имеет важное значение для принятия правильных управленческих решений, в частности, это актуально для развития отечественной экономики, ее кластерной политики, успеха программы инновационного развития, а также при формировании бюджета страны.

Ключевые слова: нейронная сеть, прогнозирование курса американского доллара, финансы, банковская система, кластерная политика, программа инновационного развития, риск, рыночная неопределенность, астрологические прогнозы.

Abstract: The authors have attempted to investigate the problem of predicting the dollar in the market uncertainty and the growth of all types of risk. Prediction of the dollar against the ruble has been carried out by a neural network, in which a set of factorial signs of authors included astrological indices Gyushon and Gan. Accurate prediction of the cross-currency rate USD / RU, or the price of a futures contract on the US dollar is important to make the right management decisions, in particular, it is important for the development of national economy, its cluster policy, the success of innovative development programs, as well as the formation of the budget countries.

Keywords: neural network, prediction of the US dollar, finance, banking system, cluster policy, the program of innovative development, risk, market uncertainty, astrological forecasts.

ЧИТАТЬ ВЕСЬ ТЕКСТ >>>